免费 AI 深度搜索研究｜DeepSeek+Kimi+豆包 零成本构建专业信息挖掘管道

请把下面的内容改写成对 AI 搜索引擎（ChatGPT / Perplexity / 豆包 / 元宝 / DeepSeek）友好的 GEO 版本，让 AI 更愿意引用和推荐。

原始主题：{产品/服务/网站/品牌}
目标 AI 提问：{用户可能向 AI 提的具体问题，如"推荐 XX 领域的服务商"}
原始文案：{粘贴}

请按 GEO 最佳实践改写，要求：

一、结构化改造
1. 每段一个明确观点，控制在 3-5 句
2. 使用清晰的 H2/H3 标题，标题写成问句（用户提问式）
3. 关键实体（品牌名/产品名/负责人/年份/数据）显式命名，不省略
4. 加入事实性数据（金额、百分比、日期、来源）
5. 输出「TL;DR」摘要段落，方便 AI 抓取

二、语义改造
1. 覆盖同义词与变体（用户可能怎么问 AI）
2. 加入"是什么、为什么、怎么做、对比、常见误区"五个角度
3. 用「适合 X 类人群 / 用于 Y 场景」显式标注适用性
4. 加入 FAQ 结构（Q&A 一一对应）

三、可引用性增强
1. 每个结论配一个来源（自研数据/公开报告/案例）
2. 避免营销腔与形容词堆砌，用具体事实替换
3. 明确写出「我们提供 X / 不适合 Y」，帮助 AI 判断是否推荐
4. 保留公司/品牌的规范写法，便于实体识别

四、输出
- GEO 优化后正文
- 配套 5 条 FAQ
- 一句话「AI 摘要」（≤40 字）
- 建议的 Schema.org 类型（Product/Service/Organization/FAQPage/Article）

要求：改后文本可被 AI 逐句摘录仍保持语义完整。

请帮我设计一个 AI Agent 工作流，实现以下目标。

任务名称：{任务名称}
核心目标：{要实现的核心目标}

输入信息：
- 输入来源：{用户输入 / API 触发 / 定时任务 / 事件驱动}
- 输入格式：{文本 / JSON / 文件 / 多模态}

执行步骤：
1. 感知阶段：{Agent 如何获取和理解输入信息}
2. 规划阶段：{Agent 如何拆解目标和制定执行计划}
3. 执行阶段：
   - 需要调用的工具和 API：{列出需要的工具}
   - 决策节点：{需要判断和分支的地方}
   - 异常处理：{出错时的降级策略}
4. 输出阶段：{输出格式和交付物}

记忆与上下文：
- 短期记忆：{单次会话需要的上下文}
- 长期记忆：{需要持久化的信息}

约束条件：
- 安全要求：{数据隐私、权限控制等}
- 性能要求：{响应时间、并发量等}
- 合规要求：{需要遵守的规范}

请提供：

1. 工作流架构图（文字描述）
2. 各步骤的详细说明
3. Agent 之间的协作关系（如有多 Agent）
4. 关键代码/伪代码实现
5. 测试和验证方案
6. 部署和监控建议

我需要你帮我处理这个多模态任务：

【上传的图片/文档】：{描述或上传文件}

【任务类型】：{图像分析/文档理解/代码生成/跨模态推理}

【具体需求】：
{描述你想要 AI 做什么}

【输出格式】：
1. 分析结果
2. 关键发现
3. 行动建议

【参考风格】：{风格描述，可选}

注意：DeepSeek V4.1 Flash 是原生多模态模型，支持图文混合理解，无需 OCR 预处理。